说到阿尔法狗，人们已经很熟悉了，近期，新版阿尔法狗又把人们对人工智能战胜人类的神话给强化了。人工智能已经在围棋、象棋、德州扑克等对抗性的比赛项目里屡屡战胜人类。然而，今天看到阿里巴巴B2B业务前CEO，目前是嘉御基金董事长卫哲写的一篇文章，他说，生猛的阿尔法狗机器在中国象棋里go不下去了，因为，我们的老祖宗给我们留下的是残局，阿尔法狗之所以能够打败人类，人工智能之所以这么强大，不是因为技术，而是因为数据。因为围棋保留了几百年的棋谱，没有这么多的棋谱喂养机器，就没有阿尔法狗以及其他人工智能的机器人战胜人类的可能。那么，到底是算法重要还是数据重要？
其实，新版阿尔法狗AlphaGo Zero的发布者在介绍它时，特别强调了AlphaGo Zero与之前的AlphaGo 以及AlphaGo Master不一样的地方就是新版的AlphaGo Zero不是根据任何人类的数据，而是完全只有规则和算法，由机器自我学习，像人类一样学习围棋的规则，但是仅仅学习了3天的时间，就以100:0的战绩打败他的前任AlphaGo Master。
不知道卫哲先生有没有看到这个就发生在上周的新闻呢？
之前有介绍过北大教授雷鸣先生介绍的人工智能的三要素：第一个就说到了数据，认为没有数据，机器就没办法学习，人工智能经历了40年的冰冻期就是因为数据太少，而大数据每年以50%的速度增长，正是积累了大量数据之后，人工智能才得以在这两年爆发。
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第二个要素是运算能力，像GPU这样的运算能力很强的东西，有了大量数据，运算能力就会更加强大。第三是算法，深度学习是人工智能领域里的非常大的理论体系，他可以模拟人类的学习，而他的学习能力比人类要强大n倍。
卫哲先生说卫哲说生猛的阿尔法狗机器在中国象棋里go不下去，是因为中国的老祖宗没有给我们留下棋谱，留下来的是残局，机器学习残局，只能走到残局。所以他认为，离开数据谈人工智能是没有意义的。
同样都是让机器模拟人类学习，AlphaGo Zero的开发者是让机器学习围棋的规则，建立于基本原理，怎样从零开始学围棋。而之前的AlphaGo 是学习过去的棋谱，在这种情况下，机器只能逐渐的变强，比他遇到的棋手强一点，然后再遇到更强点的棋手，再强大一点。人们一般认为机器学习就是关于大数据和海量计算，DeepMind公司的开发者认为算法比所谓计算或数据可用性更重要。依据这样的原理，没有大量棋谱数据，可以创造更强大的机器。
其实，我们的老祖宗流传下来的宝贝都是没有具体可模拟的数据的，都是依据最原始的道创造的，正所谓道生一，一生二，二生三，三生万物。到底生猛的阿尔法狗机器能不能在中国象棋里go下去，让我们拭目以待。也请各位童鞋们多多发表评论哦！返回搜狐，查看更多